ESTUDO DE CASO
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Padronização e Otimização de Kubernetes
na Pipefy com a RealCloud
SIMPLIFICANDO E AUTOMATIZANDO PROCESSOS COM PIPEFY
Pipefy é uma plataforma de orquestração de processos que conecta sistemas críticos e automatiza processos end-to-end com IA e low-code, permitindo que equipes criem workflows e AI Agents com segurança para automações departamentais e orquestrações mais complexas.
Combinando a capacidade enterprise com a simplicidade de
implementação, a plataforma se tornou uma solução essencial para equipes que buscam orquestração de processos com eficiência.
O DESAFIO DA OTIMIZAÇÃO EM UMA PLATAFORMA MULTI CLOUD E MULTITENANT
A infraestrutura da Pipefy utiliza uma arquitetura multi-cloud e modelos de implantação single-tenant e multi-tenant para oferecer máxima resiliência operacional.
Seus clusters de Kubernetes operam em quatro grandes provedores de nuvem: Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP).
A BUSCA POR OTIMIZAÇÃO AGNÓSTICA
Embora a natureza do Kubernetes facilite a portabilidade de workloads entre esses provedores, a busca por soluções de
otimização de custos e recursos que sejam verdadeiramente agnósticas a Cloud é desafiadora. Muitas ferramentas de
otimização de infraestrutura são desenvolvidas com foco em um provedor específico, representando uma oportunidade
para elevar a padronização e a visão holística de recursos em toda a nossa infraestrutura global.
O principal desafio técnico era estabelecer uma cultura de automação inteligente para o ajuste de contêineres em ambientes produtivos de forma consistente e escalável. Para isso, era necessário definir os Requests e Limits de CPU e memória com precisão em toda essa plataforma multi-cloud, permitindo que a infraestrutura acompanhasse a agilidade do ecossistema.
A SOLUÇÃO: K8S POD RIGHTSIZING COM A REALCLOUD E SCALEOPS
A Pipefy possui uma parceria de longa data com a RealCloud, que já atuava com sucesso na otimização de Spot Instances.
Dando continuidade a essa colaboração, a plataforma expandiu sua infraestrutura adotando a solução de K8s Pod Rightsizing.
A escolha pela tecnologia da ScaleOps foi uma decisão estratégica de Time-to-Market. Isso permitiu que o time de SRE focasse na inovação do produto core da Pipefy , enquanto a plataforma automatizava a padronização e o dimensionamento dos clusters. A solução analisa o histórico de uso real e aplica políticas dinâmicas para que cada contêiner utilize exatamente os recursos necessários com suporte especializado da RealCloud.
BENEFÍCIOS ALCANÇADOS COM A AUTOMAÇÃO
A implementação da solução K8s Pod Rightsizing não apenas otimizou os custos de infraestrutura, mas também trouxe
ganhos significativos em estabilidade e performance:
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Economia Financeira: A Pipefy obteve uma economia de 40% nos custos de todos os clusters de Kubernetes.
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Eficiência e Estabilidade: A automação permitiu o ajuste fino e a calibração de precisão em mais de 1.200 workloads, elevando o padrão de estabilidade já existente.
"O ajuste fino dos nossos Pods era a peça que faltava para maximizar a eficiência em nossa arquitetura multi-cloud. A solução da RealCloud não só entregou a economia prometida, mas também nos deu a confiança de que cada workload está operando em seu pico de estabilidade, independentemente do provedor de nuvem. Isso é fundamental para manter a qualidade de serviço aos nossos clientes.
— Heitor Cardozo, Senior Site Reliability Engineer (SRE) da Pipefy
Descrição: Cluster automatizado com ScaleOps.
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Exemplo de resultado de 1 cluster em particular
CONCLUSÃO
A parceria entre Pipefy e RealCloud demonstra como a otimização da infraestrutura moderna deve ir além do
single-cloud. Ao implementar uma solução de K8s Pod Rightsizing baseada em dados reais de uso e agnóstica a provedor, a Pipefy elevou a agilidade operacional de seu
ecossistema multi-cloud e multitenant, alcançando resultados expressivos em custo-eficiência e resiliência operacional.
Essa jornada de otimização reitera o compromisso da Pipefy em manter uma plataforma altamente escalável e estável
para seus usuários em todo o mundo.
