ECONOMIA GERADA PARA OS NOSSOS CLIENTES
Kubernetes Intelligence Artificial Rightsizing Autopilot
IA com algoritmo de Machine Learning capaz de aprender e reagir adequadamente conforme o comportamento e demandas da sua aplicação ao longo do tempo.
A solução de otimização de custos K-IARA ajuda as empresas a reduzirem os custos em até 60% através do aumento da eficiência de uso dos recursos dos K8s.
ALCANCE UM MELHOR DESEMPENHO DE APLICAÇÕES
Com a K-IARA, você obtém total visibilidade nos clusters de seus K8s, interage perfeitamente com as políticas de escalonamento do HPA (Horizontal Pod Autoscaler) e alcança seus objetivos de custo e desempenho aplicando recomendações automáticas de dimensionamento personalizado com base no uso real em produção.
AMBIENTES SUPORTADOS E VERSÕES DO K8s:
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AWS, GCP, AZURE, Openshift, bare-metal
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Ambientes locais (on-premises) são suportados desde que a conectividade de saída da rede esteja habilitada.
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Versões de K8s 1.16 ou superiores.
A segurança é nossa principal preocupação e, para demonstrar que seus dados estão sempre seguros, fizemos esforços significativos para aderir aos padrões de segurança relevantes e melhores práticas.
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Metadados inofensivos apenas: os dados coletados são apenas métricas de consumo.
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Totalmente compatível: K-IARA é certificada como SOC2 e atende aos princípios de confiança relevantes necessários para operação segura. Ela também está em conformidade com os padrões GDPR e HIPAA.
SEGURANÇA
AUTOMAÇÃO
K-IARA aproveita o poder da análise de dados de uso de recursos para estabelecer valores de solicitação otimizados, resultando em economias significativas de custos. Com o Autopilot da K-IARA, o processo é simplificado, permitindo que os usuários automatizem clusters ou controladores específicos com facilidade, experimentando resultados transformadores imediatos.
COMO A K-IARA FUNCIONA?
COMO O AUTOPILOT FUNCIONA?
O Autopilot permite aos usuários ativarem vários controladores com facilidade por meio de pré-configurações. Uma vez ativado, quaisquer novas recomendações alinhadas com os parâmetros de configuração são aplicadas automaticamente em tempo real. Ele também introduz a flexibilidade para rollback automático em aplicações que sofreram eventos (OOM e limitação de CPU) e incorpora recomendações de aumento de tamanho no mecanismo do Autopilot.
